Lead Data Engineer (m/w/d)

 Deine AufgabenDesign und Entwicklung: Du konzipierst, entwickelst und betreibst skalierbare Datenpipelines auf modernen Cloud-Datenplattformen wie Snowflake, Databricks, Google Cloud (BigQuery) oder Azure.Datenkonsolidierung: Du konsolidierst strukturierte und unstrukturierte Daten in zentrale Data Lakes und Warehouses, um sie für BI- und KI-Anwendungen nutzbar zu machen.Datenmodellierung: Du implementierst robuste Datenmodelle und Speicherarchitekturen (z. B. Stern-Schema, Snowflake-Schema, Medallion-Architektur).Data Governance & Qualität: Du stellst die Datenintegrität, -qualität, -sicherheit und Governance über den gesamten Datenlebenszyklus sicher (Data Lineage).Automatisierung (CI/CD): Du automatisierst Workflows und Deployments mit gängigen CI/CD-Tools (z. B. GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins).Anforderungsanalyse: In enger Zusammenarbeit mit den Fachbereichen übersetzt Du deren Anforderungen in tragfähige technische Lösungen.Optimierung: Du optimierst die Performance und Kosteneffizienz der Dateninfrastruktur kontinuierlich.Strategischer Aufbau: Perspektivisch wirkst Du maßgeblich beim Aufbau und der strategischen Weiterentwicklung unseres zentralen Data & AI Bereichs mit und gestaltest dessen technologische Ausrichtung.Beispiele Deiner zukünftigen ProjekteModernisierung von Legacy-ETL-Workflows mithilfe von cloud-nativen Diensten und Frameworks wie dbt.Aufbau von semantischen Datenmodellen für unternehmensweites Business Intelligence (Stern-/Snowflake-Schema).Konzeption von Ingestion-Strecken nach der Medallion-Architektur für Batch- oder Echtzeitanalysen.Bereitstellung von kuratierten und qualitativ hochwertigen Datenprodukten für BI- und KI-Anwendungsfälle.