Job Details

ID #54400450
Estado Carolina del Norte
Ciudad Koln
Tipo de trabajo Full-time
Salario USD TBD TBD
Fuente Drees & Sommer SE
Showed 2025-08-27
Fecha 2025-08-27
Fecha tope 2025-10-26
Categoría Etcétera
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AI Business Management Specialist (w/m/d)

Carolina del Norte, Koln 00000 Koln USA
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Werden Sie Teil unseres globalen KI-Teams als AI Business Management Specialist:in! In dieser Rolle gestalten Sie die unternehmensweite Einführung von KI, bauen skalierbare Enablement-Programme und Communities auf und treiben messbaren Geschäftswert voran. Sie sind die zentrale Anlaufstelle für Kolleg:innen weltweit, unterstützen bei der Umsetzung von KI-Anwendungsfällen und stellen eine nahtlose Nutzererfahrung sicher. Dabei arbeiten Sie in einem internationalen, innovativen Umfeld, erhalten Zugang zu modernsten KI-Plattformen und können aktiv Einfluss auf Produkt-Roadmap und Governance nehmen – unterstützt durch Mentoring führender IT- und KI-Partner sowie ein starkes internes Netzwerk. Wir freuen uns über Ihre Bewerbung an den Standorten München, Stuttgart, Frankfurt, Köln, Düsseldorf, Hamburg oder Berlin.Erster Ansprechpartner für interne Nutzer der KI-Plattform und -Tools, inkl. Onboarding und Unterstützung bei der Nutzung sowie individuelle Begleitung von Kollegen aus den Kerngeschäftsbereichen bei der Umsetzung von KI-AnwendungsfällenProfessionelles Gestalten und Moderation von offenen Austausch- und Lernformaten rund um KI (z. B. Sprechstunden, KI Talks, Trainings, Onboarding) in Deutsch & Englisch sowie Aufbau eines abteilungsübergreifenden KI-Champions-Netzwerks und der Befähigung lokaler Fürsprecher und "Power-User"Erstellen und Pflege von Wissensressourcen sowie Verantwortung für Kommunikation und Change Management zu KI-Themen (z. B. Dokumentationen, Kampagnen, Updates, Erfolgsgeschichten)Monitoring und Analyse der Nutzung von KI-Plattform, -Tools und internen Formaten sowie Erstellung von aussagefähigen KPI-Reports und Dashboards für StakeholderZusammenarbeit mit IT, Compliance, Finance & Operations zur Integration verantwortungsvoller Richtlinien sowie zur Bewertung von ROI und Mehrwert (z. B. Effizienzgewinne)Kontinuierliche Verbesserung von Plattformfunktionen, Prozessen und Nutzererfahrung durch systematisches Feedbackmanagement, Backlog-Priorisierung und enge Zusammenarbeit mit KI- und EntwicklungsteamsBeratung und Unterstützung bei KI-gestützten Prozessoptimierungen inkl. Standardisierung, Wissensmanagement, Qualitätssicherung von Use Cases und Durchführung von Retrospektiven

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