Junior Asset Reporter

Job DescriptionVattenfall levert aan meer dan 200.000 klanten dagelijks koude en warmte via ons stadswarmtenetwerk, opgewekt door onder andere gascentrales in Diemen.Inzicht in de performance en beschikbaarheid van de installaties op deze centrales is voor ons en onze klanten van cruciaal belang. Het Asset information Management team zorgt hiervoor, door middel van Data Management, Metering, Technical Reporting en Monitoring op performance en condities van de installaties.Aan de hand van meetgegevens wordt de performance, conditie, beschikbaarheid en vergunningsverplichtingen van assets helder in kaart gebracht en wordt aangestuurd op optimalisering. Jouw grootste rol hierin is het zorgen voor betrouwbare data die onze analisten kunnen gebruiken. Essentieel is het opleveren van consistente en kwalitatief hoogwaardige rapportages om te voldoen aan onze wettelijke verplichten.Voor de versterking van dit team zijn we op zoek naar een Junior Reporter.Als Junior Reporter ben je verantwoordelijk voor data management en rapportages over de productie van onze installaties. Je analyseert data op centraal niveau, vergelijkt deze met decentrale data en verzorgt gestructureerde en uniforme productie-informatie. Je rapporteert aan de interne organisatie (Asset managers, Operational managers, Environment & Inspection), maar ook aan (lokale) overheden. Consistentie en accountability van verslaglegging is hierin van groot belang.Jij brengt rapportage wensen in kaart en stuurt bij waar nodig in overleg met je interne klanten.Je werkt nauw samen met de Data Engineers binnen IT aan het continue verbeteren van de rapportage mogelijkheden en de systemen die deze data genereren.Je maakt onderdeel uit van een agile team bestaande uit Technical Reporters, Data Engineers, Data Scientists en Metering Engineers.Een voorbeeld van Data waar je dagelijks mee komt te werken zijn de geleverde vermogens van onze opwek installaties. Het is aan jou om de data kwaliteit hier te waarborgen en te valideren.Onze rapportages zijn op dit moment voor een groot deel nog statisch. We zitten in de transitie naar een meer dynamische oplevering met behulp van Power BI, PI Vision en Python.